Teknik Analisis Data: Panduan Bab III
Cara menulis teknik analisis data pada skripsi: langkah, contoh, kesalahan yang sering muncul, dan pertanyaan umum yang sering diajukan mahasiswa.
Bagian ini menjelaskan alat dan langkah yang akan Anda pakai untuk menjawab rumusan masalah dari data yang terkumpul.
Langkah menulisnya
- Hubungkan tiap rumusan masalah dengan satu teknik analisis.
- Kuantitatif: sebutkan uji validitas, reliabilitas, asumsi, dan uji hipotesis.
- Kualitatif: sebutkan model analisis (Miles dan Huberman, tematik) dan tahapannya.
- Sebutkan software yang dipakai (SPSS, SmartPLS, NVivo).
- Tentukan kriteria keputusan, misalnya signifikansi 0,05.
Contoh
Contoh: "Pengaruh X terhadap Y dianalisis dengan regresi linear berganda memakai SPSS setelah lolos uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. Hipotesis diterima bila nilai signifikansi di bawah 0,05."
Kesalahan yang sering terjadi
- Teknik tidak sesuai dengan skala data.
- Uji asumsi tidak disebutkan.
- Kriteria keputusan tidak ada.
Posisinya dalam skripsi
Bagian ini berada di Bab III. Susunan dan istilah dapat berbeda antarkampus, jadi cocokkan selalu dengan buku pedoman fakultas dan arahan dosen pembimbing. Lihat juga artikel lain tentang struktur skripsi.
Butuh bantuan?
Skriptas membantu merapikan format dan penomoran, proofreading, sitasi, olah data lewat Zoom, dan desain PPT sidang. Lihat daftar biaya dan contoh hasil di portofolio. Isi penelitian dan keputusan tetap milik Anda.
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana memilih teknik analisis?
Berdasarkan rumusan masalah, jenis data, dan skala ukur. Pembimbing biasanya memberi arahan.
Skriptas bisa mendampingi analisisnya?
Bisa lewat Zoom untuk SPSS, SmartPLS, NVivo, dan software lain. Konsultasi awal gratis lewat WhatsApp.
Apakah Skriptas bisa membantu teknik analisis data?
Bisa. Skriptas membantu merapikan format, proofreading, sitasi, olah data, dan desain PPT sidang. Isi penelitian tetap karya Anda. Konsultasi awal gratis lewat WhatsApp.