SkriptasUji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner di SPSS: Langkah dan Cara Membacanya
Panduan uji validitas (korelasi Pearson) dan reliabilitas (Cronbach Alpha) di SPSS, lengkap dengan cara membaca output dan batas nilai yang umum dipakai.
Sebelum data kuesioner dianalisis lebih jauh, Anda perlu memastikan instrumennya layak. Dua pengujian dasarnya adalah validitas (apakah butir pernyataan benar-benar mengukur konstruknya) dan reliabilitas (apakah hasilnya konsisten). Artikel ini membahas langkahnya di SPSS dan cara membaca hasilnya.
Persiapan data
- Setiap kolom adalah satu butir pernyataan (X1.1, X1.2, dst.), setiap baris satu responden.
- Skala Likert sudah berupa angka (misalnya 1 sampai 5).
- Butir yang bernada negatif sudah dibalik skornya (reverse coding) bila ada.
- Tidak ada sel kosong pada butir yang akan diuji.
Uji validitas dengan korelasi Pearson
- Buat skor total per variabel: menu Transform, Compute Variable, isi nama variabel baru (misalnya TOTAL_X1), lalu jumlahkan semua butir variabel itu dengan fungsi
SUM(X1.1 TO X1.5). - Buka Analyze, Correlate, Bivariate.
- Masukkan semua butir variabel tersebut beserta skor totalnya. Centang Pearson dan Two-tailed.
- Klik OK, lalu lihat baris korelasi tiap butir terhadap skor total.
Cara membaca
Bandingkan nilai Pearson Correlation (r hitung) tiap butir dengan r tabel. Nilai r tabel bergantung pada jumlah responden: derajat bebas df = n − 2. Sebagai contoh, pada taraf signifikansi 5% dengan 30 responden (df = 28), r tabel sekitar 0,361. Butir dinyatakan valid bila r hitung lebih besar dari r tabel, atau bila nilai Sig. (2-tailed) di bawah 0,05.
Uji reliabilitas dengan Cronbach Alpha
- Buka Analyze, Scale, Reliability Analysis.
- Masukkan butir-butir yang sudah valid dari satu variabel ke kotak Items.
- Pastikan Model berisi Alpha.
- Klik Statistics, centang Scale if item deleted, lanjutkan, lalu OK.
Cara membaca
Lihat tabel Reliability Statistics dan nilai Cronbach's Alpha. Aturan yang paling sering dipakai: nilai 0,70 atau lebih berarti instrumen cukup reliabel. Tabel Item-Total Statistics membantu melihat apakah menghapus satu butir akan menaikkan alpha.
| Cronbach's Alpha | Interpretasi umum |
|---|---|
| < 0,60 | Kurang reliabel |
| 0,60 – 0,69 | Cukup, perlu dicermati |
| 0,70 – 0,89 | Reliabel |
| ≥ 0,90 | Sangat tinggi (periksa kemungkinan butir terlalu mirip) |
Kesalahan yang sering terjadi
- Menghapus butir asal-asalan. Butir tidak valid sebaiknya ditinjau dulu isinya (apakah kalimatnya ambigu), bukan langsung dibuang.
- Mencampur beberapa variabel dalam satu uji reliabilitas. Uji dilakukan per variabel.
- Memakai r tabel yang salah. Pastikan df dihitung dari jumlah responden Anda.
- Lupa reverse coding pada butir negatif, sehingga korelasi tampak rendah.
Batas nilai di atas adalah praktik yang umum. Pembimbing atau kampus Anda mungkin memakai kriteria berbeda, jadi sesuaikan dengan pedoman yang berlaku.