Jasa Olah Data SmartPLS (SEM-PLS) untuk Skripsi dan Tesis: Rp30.000 per Sesi

Jasa olah data SmartPLS di Skriptas berbentuk pendampingan langsung di layar Anda. SEM-PLS punya urutan yang tidak boleh dibalik: model pengukuran (outer model) harus lolos dulu sebelum model struktural (inner model) dan bootstrapping dibaca. Di sesi Zoom, Anda yang menggambar model dan menekan Calculate, saya yang memandu urutan, ambang nilai, dan keputusan saat ada indikator yang tidak memenuhi syarat.

Layanan ini paling banyak dipakai mahasiswa manajemen, pemasaran, sistem informasi, pendidikan, dan administrasi publik yang modelnya memakai konstruk laten, variabel mediasi, atau moderasi. Versi yang dipakai menyesuaikan Anda: SmartPLS 4 maupun SmartPLS 3.

Biaya Olah Data SmartPLS

Lingkup	Biaya
Outer model: loading, AVE, CR, HTMT, Fornell-Larcker	Rp30.000 / sesi
Inner model: R Square, f Square, path coefficient, bootstrapping	Rp30.000 / sesi
Mediasi (specific indirect effect) dan moderasi (interaction)	Rp30.000 / sesi
Model lengkap skripsi (umumnya 2 sampai 3 sesi)	Rp60.000 sampai 90.000 total
WarpPLS, Amos, LISREL (SEM berbasis kovarian)	Rp35.000 sampai 40.000 / sesi

Angka di atas adalah kisaran awal. Estimasi pasti saya kirim lewat WhatsApp setelah melihat kebutuhan Anda, sebelum pekerjaan dimulai, dan tidak berubah kecuali lingkupnya bertambah. Konsultasi awal gratis.

Apa yang Anda dapat

Menyiapkan data CSV yang benar (pemisah, desimal, tidak ada sel kosong) dan mengimpornya ke project.
Menggambar model sesuai hipotesis, termasuk konstruk second order, mediasi, dan moderasi.
Outer model: outer loading, Cronbach alpha, rho_a, composite reliability, AVE, HTMT, cross loading. Keputusan saat loading 0,4 sampai 0,7.
Inner model: collinearity (VIF), R Square dan adjusted, f Square, Q Square atau PLSpredict, path coefficient, t-statistics dan p-values dari bootstrapping 10.000 subsampel.
Specific indirect effect untuk mediasi, interaction term untuk moderasi, dan cara menyajikan tabel hipotesis beserta kalimatnya di Bab 4.

Cara kerjanya

Konsultasi gratis lewat WhatsApp. Ceritakan judul, rumusan masalah, jenis data, software yang dipakai kampus, dan tenggat Anda.
Estimasi jelas sebelum mulai. Saya sebutkan uji apa saja yang perlu dilakukan, berapa sesi yang wajar, dan biayanya. Tanpa komitmen.
Sesi Zoom terpandu. Anda membagikan layar dan mengoperasikan software sendiri. Saya memandu langkah, memeriksa asumsi, dan menjelaskan cara membaca tiap tabel output.
Rangkuman dan tindak lanjut. Setelah sesi, Anda memegang file output sendiri dan catatan cara menuliskannya di Bab 4. Pertanyaan susulan lewat WhatsApp tetap saya jawab.

Cocok untuk Anda bila

Model Anda punya banyak indikator per variabel dan beberapa jalur sekaligus.
Ada variabel mediasi atau moderasi.
Loading factor atau AVE tidak memenuhi dan Anda bingung indikator mana yang boleh dihapus.
Dosen meminta HTMT, Q Square, atau f Square yang belum Anda kenal.

Bukan untuk

Model Anda sederhana dengan skor total per variabel. Untuk itu regresi di SPSS lebih tepat dan lebih murah. Baca SPSS atau SmartPLS.
Ingin tabel hasil dikirim tanpa ikut sesi.

Ambang nilai yang dipakai sebagai acuan

Ukuran	Acuan umum	Catatan
Outer loading	0,70 ke atas	0,40 sampai 0,70 dipertahankan bila AVE dan CR sudah terpenuhi
AVE	0,50 ke atas	Validitas konvergen
Cronbach alpha, rho_a, CR	0,70 ke atas	Di atas 0,95 perlu dicermati
HTMT	Di bawah 0,90 (ketat 0,85)	Validitas diskriminan
VIF inner	Di bawah 5 (ketat 3)	Kolinearitas antar konstruk
R Square	0,75 / 0,50 / 0,25	Kuat / moderat / lemah menurut Hair; kampus lain memakai Chin
Signifikansi	t > 1,96 (dua arah) atau 1,645 (satu arah); p < 0,05	Pilih sesuai arah hipotesis

Ambang bisa berbeda antar pembimbing. Di sesi, kita cocokkan dengan buku acuan yang dipakai kampus Anda.

Prinsip kerja Skriptas

Saya membantu bagian teknis, bukan menggantikan penulis. Isi, gagasan, dan hasil analisis tetap karya Anda. Berkas dan data hanya dipakai untuk pekerjaan yang Anda minta, tidak dipublikasikan, dan dihapus bila Anda minta. Saya tidak membuatkan data, tidak memanipulasi hasil, dan tidak menuliskan skripsi. Lebih dari 1.300 mahasiswa sudah memakai layanan ini; lihat testimoni dan portofolio.

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya jasa olah data SmartPLS?

Rp30.000 per sesi Zoom. Model skripsi lengkap dari outer model sampai bootstrapping biasanya dua sampai tiga sesi, sehingga total yang umum adalah Rp60.000 sampai Rp90.000.

Minimal sampel untuk SmartPLS berapa?

Tidak ada angka tunggal. Aturan 10 kali jumlah panah terbanyak sering dipakai, tetapi metode inverse square root dan G*Power lebih dianjurkan. Untuk skripsi, 100 responden ke atas biasanya aman untuk model sedang. Baca artikel minimal sampel SmartPLS di blog.

Loading factor saya di bawah 0,7, harus dihapus?

Tidak selalu. Indikator 0,4 sampai 0,7 boleh dipertahankan bila AVE dan composite reliability sudah terpenuhi. Di bawah 0,4 umumnya dihapus. Setiap penghapusan harus dicatat alasannya di skripsi.

Bisa untuk SmartPLS 3?

Bisa. Menu berbeda sedikit, logika dan ambangnya sama. Saya sesuaikan dengan versi yang Anda pakai.

Apakah bisa membantu memilih antara SmartPLS dan Amos?

Bisa, itu bagian konsultasi gratis. Secara singkat, PLS-SEM cocok untuk prediksi dan sampel kecil sampai sedang, sedangkan CB-SEM (Amos, LISREL) cocok untuk menguji teori dengan data berdistribusi normal dan sampel besar.

Jasa Olah Data SmartPLS: Outer Model, Inner Model, Bootstrapping, Mediasi, Moderasi